物联网技术的快速发展推动了定位技术的多元化应用。物联网定位技术依赖于多种网络技术，旨在实现物体在物理空间中的精确位置感知和数据传输。本文将系统地介绍物联网定位技术所涉及的主要网络技术及其特点。
一、基于蜂窝网络的定位技术
基于蜂窝网络的定位技术主要包括基站定位和蜂窝物联网技术（如NB-IoT和LTE-M）。基站定位通过测量移动设备与多个基站之间的信号强度或时间差来实现位置估算，适用于广域覆盖但精度较低（通常在几十米到几百米）。NB-IoT和LTE-M等蜂窝物联网技术则提供了低功耗、广覆盖的连接方案，支持大规模设备部署，适用于智能城市、资产跟踪等场景。
二、基于Wi-Fi和蓝牙的定位技术
Wi-Fi定位通过扫描设备周围的Wi-Fi接入点（AP）信号强度来确定位置，精度可达5-15米，适用于室内环境。蓝牙定位，特别是蓝牙低功耗（BLE）技术，利用信标（Beacon）设备发射信号，通过接收信号强度指示（RSSI）进行定位，精度更高（1-5米），常用于室内导航、资产管理和零售场景。这些技术易于部署且成本较低，但覆盖范围有限。
三、基于LPWAN的定位技术
低功耗广域网（LPWAN）技术如LoRaWAN和Sigfox，专为物联网设计，提供长距离、低功耗的通信。LoRaWAN支持地理定位功能，通过测量信号到达多个网关的时间差（TDOA）来估算位置，精度在几十米到几百米，适用于农业、环境监测等大范围应用。Sigfox则采用类似方法，但更侧重于简化网络架构，适合对定位精度要求不高的场景。
四、基于卫星和GNSS的定位技术
全球导航卫星系统（GNSS），如GPS、北斗和GLONASS，提供高精度（米级）的室外定位，广泛应用于车辆跟踪、物流和户外设备。GNSS功耗较高，且室内性能差，因此常与其他技术结合使用。例如，在物联网设备中，GNSS可用于初始定位，而LPWAN或蜂窝网络用于数据传输，以实现节能和覆盖互补。
五、融合定位与未来趋势
随着物联网应用场景的复杂化，融合定位技术成为趋势，即结合多种网络技术（如GNSS、Wi-Fi、BLE和传感器）以提高精度和可靠性。例如，在智能工厂中，使用UWB（超宽带）技术可实现厘米级精确定位，而5G网络的低延迟特性将进一步推动实时定位应用。未来，基于AI的定位算法和边缘计算将优化网络资源分配，提升物联网定位的整体性能。
物联网定位技术的选择取决于应用需求，如精度、功耗、成本和覆盖范围。网络技术的不断演进将持续推动物联网在智能交通、工业4.0和智慧生活等领域的创新。
